これまでの経緯
- HomePodソフトウェア27.2で「Sound Glow」登場—Mac対応とApple TV 4Kサラウンド強化
- iOS 27.2でFaceTimeのデュアルキャプチャがグループ通話に対応—コミュニケーションを強化
Appleは2026年10月26日に、iOS 27.2およびiPadOS 27.2をリリースしました（MacRumors）。これは、9月に公開されたiOS 27およびiPadOS 27の最初のメジャーアップデートとなります。今回のアップデートでは、特にSiri AIの機能拡張が注目されます。
Siri AIが日本語を含む5つの新言語に対応し、より多くの国や地域のユーザーが高度なAIアシスタント機能を利用できるようになりました。
Siri AIは、これまで一部の言語での提供に限られていましたが、今回のアップデートでフランス語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語に対応しました。これにより、日本を含む多くの地域のユーザーがSiri AIの高度な機能を母国語で利用できるようになります。
具体的なSiri AIの強化点としては、過去の会話内容を記憶し、以前の質問に関連する回答を提供できるようになる点が挙げられます。例えば、「先週おすすめしたレストランについて教えて」といった質問にも対応可能です。
また、Siri AIはメッセージに添付された写真、カレンダーのイベント参加者、留守番電話、Safariの履歴、リーディングリストなど、より多くの情報源から回答を生成できるようになりました。これにより、より文脈に即した精度の高い回答が期待できます。さらに、ユーザーは「Excluded Apps（除外アプリ）」設定を通じて、Siri、検索、提案がアクセスできるアプリを選択できるようになり、プライバシー管理が強化されています（MacRumors）。
メッセージアプリとApple TVアプリの強化
メッセージアプリには、会話の文脈に基づいて行動を促すAI提案機能が追加されました。例えば、夕食の会話からカレンダーへの招待追加を提案するといった機能です。これは、日々のコミュニケーションをより効率的にサポートしてくれるでしょう。
Apple TVアプリには「Simple Profiles（簡易プロファイル）」機能が導入され、家庭内の各ユーザーが個別のプロファイルを持つことが可能になりました。これにより、それぞれの視聴履歴に基づいたパーソナライズされたおすすめコンテンツが提供されます。
| 機能 | iOS 27.1まで | iOS 27.2から |
|---|---|---|
| Siri AI言語対応 | 一部言語のみ | フランス語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語を追加 |
| Siri AI記憶機能 | なし | 過去の会話を記憶し、文脈に基づいた回答が可能に |
| メッセージアプリのAI提案 | なし | 会話の文脈に基づいたアクション提案（カレンダー招待など） |
| Apple TVプロファイル | なし | 各ユーザーが独自のプロファイルを持ち、個別のおすすめを提供 |
その他の注目すべきアップデート
この他にも、iOS 27.2では様々な機能改善が含まれています。
- 写真アプリの共有アルバム：キャプションやコメントの編集、重複写真の追加防止、アルバム期限前のリマインダー表示が可能になります。
- SynthIDウォーターマーキングのサポート：写真アプリやImage Playgroundで生成または変更された画像を識別するのに役立つSynthIDウォーターマーキングがサポートされました。これはAI生成コンテンツの透明性向上に貢献する技術ですね。
- FaceTimeの通訳・キャプションサポート：FaceTime通話中に第三者の手話通訳者やライブキャプション担当者を追加できるようになり、アクセシビリティが向上しています。
- HomePodとの連携：以前の記事で紹介したHomePodソフトウェア27.2で登場した「Sound Glow」機能にも関連する改善が含まれている可能性があります（9to5Mac）。
これらの機能は、ユーザーエクスペリエンスを多角的に向上させるものであり、日々のデバイス利用がより便利で快適になることでしょう。
エンジニア目線で見ると：大規模言語モデルとの統合とローカルAIの可能性
今回のiOS 27.2アップデートは、Siri AIの機能強化と多言語対応が最大の目玉だと感じます。特に「過去の会話を記憶する」機能や「より多くの情報源から回答を生成する」機能は、Siriが単なる音声アシスタントではなく、より大規模言語モデル（LLM）に近いインテリジェンスを持つ方向へ進化していることを示唆しているのではないでしょうか。PythonやTypeScriptをメインで使っている開発者としては、AIアシスタントがローカルの個人データをこれほど深く扱えるようになることに驚きを感じます。
特にGCPを主軸にしている立場から見ると、Appleがデバイス上でどれだけの処理を行い、どの程度クラウド側のSiri APIと連携しているのかが気になります。プライバシーに配慮しつつ、デバイス上の個人情報を活用するアプローチは、今後のローカルLLM開発におけるヒントになりそうだと考えています。
SynthIDウォーターマーキングのサポートも、AI生成コンテンツの信頼性を確保する上で重要な一歩であり、今後のWeb技術におけるコンテンツ認証のあり方に影響を与える可能性を秘めていると感じますね。自分の個人プロダクトに組み込むとしたら、Siriの応答をトリガーにして特定のスクリプトを実行するような連携を模索してみたいです。
