Perplexity Computer、Macでの完全ローカル実行を実現
Perplexityは、2026年10月20日にMac向けアプリに新たな「Local-first」モードを導入しました。この機能により、Perplexity ComputerがMac上で完全にローカルで動作し、インターネットに接続されていないオフライン環境でもAIタスクの実行が可能になります（9to5Mac）。これにより、プライバシーの保護と応答速度の向上が期待されます。
Perplexity ComputerのAIモデルとエージェントがMac上で完全にローカルで動作し、オフラインでもタスクを実行できます。
これまで提供されてきた「Hybrid Compute」モードは、研究や推論をクラウドモデルに、プライベートファイルの処理をローカルモデルに分割していましたが、今回の「Local-first」ではさらに一歩進んでいます。計画立案、推論、ファイル処理といった一連のタスクがすべてデバイス上で完結し、ユーザーが承認しない限りファイルがクラウドに送られることはありません（9to5Mac）。
ローカルアプリ連携と必要スペック
Perplexity Computerの新しいローカルモードは、ローカルファイルやサポートされているMacアプリとの連携も可能です。例えば、Notes、Messages、Mail、NumbersといったMacネイティブアプリと連携し、以下のようなタスクを実行できます。
- 最近のメッセージやメールをレビューして、期限を特定する
- それに基づいてNotesにアクションリストを作成する
ただし、最新の情報が必要な場合やブラウザの使用、接続されたアプリとの連携が必要な場合は、ユーザーはクラウドアクセスを承認することもできます。Hybrid Computeモードも引き続き利用可能です（9to5Mac）。
この新機能は、Perplexity Pro、Max、およびEnterpriseの各サブスクライバー向けに提供されます。ローカルモデルのオプションとしては、Qwen 3.6とPPLX Proが提供されており、アプリを通じてダウンロード・設定が可能です。
最適な体験を得るためには、Appleシリコン搭載Macで最低36GBのユニファイドメモリが必要とされています（9to5Mac）。AppleInsiderもこのメモリ要件の高さについて指摘しています（AppleInsider）。
エンジニア目線で見ると：プライバシー重視の選択肢とハードウェア要件
Perplexity Computerの完全ローカル実行は、特にスタートアップや個人開発者にとって、セキュリティとプライバシーの面で非常に魅力的な選択肢だと感じます。GCPのCloud RunやBigQueryを日々利用している身としては、クラウドでのデータ処理が一般的ですが、機微な情報を扱うプロジェクトではローカル環境での完結が理想的です。
機微な情報を扱うプロジェクトでは、ローカル環境でのAIタスク完結が理想的です。
この機能により、コードレビューやドキュメント作成支援など、外部に漏らしたくない情報を含むタスクを安心してPerplexity Computerに任せられるのではないでしょうか。PythonとTypeScriptをメインで書く私にとって、ローカルLLMは非常に興味深い領域であり、自分のMac（M3 Max 64GBモデル）で動作可能であれば、ぜひ試してみたいところです。
一方で、推奨される36GBというユニファイドメモリ要件は、現行の多くのMacユーザーにとってはハードルが高いと感じます。特にM1/M2チップ搭載のMacBook Airなど、メモリ容量が少ないモデルではパフォーマンスに影響が出る可能性があり、この機能の恩恵を十分に受けられないかもしれません。
手持ちのRTX 3090搭載の自作PCでローカルLLMを動かす経験から言えば、メモリ容量は推論速度とモデルサイズの対応範囲に直結するため、この要件は妥当ですが、Apple Silicon Macにおける「ベストな体験」を追求するなら、M3 ProやMaxチップ搭載モデルが必要になるでしょう。自分の個人プロダクトに組み込む前に、まずは自宅のMacでQwen 3.6モデルの動作検証から始めてみたいと思います。
