Replit、AIモデルの主力パートナーをAnthropicからOpenAIへ移行を発表

ReplitがAIモデルのデフォルトパートナーをOpenAIに切り替え

AIコーディングプラットフォームとして、スタートアップ創業者や開発者の間で人気を集めるReplitは、2026年10月16日に開催されたTechCrunch Disruptにて、CEO兼共同創業者のアムジャド・マサド氏が、主要なAIモデルのパートナーシップをAnthropicからOpenAIに移行したことを明らかにしました （TechCrunch – AI）。この変更は、コスト削減、パフォーマンスの向上、そしてOpenAIとのパートナーシップ強化に基づいています。

「ChatGPTは今やより優れていると感じます。我々の内部ベンチマークでも、SolやAstraがゼロからのバイブコーディングアプリケーション構築において一貫して優れたパフォーマンスを示しています。」

マサド氏は、OpenAIとの提携が「現時点でのより良いパートナー」であると述べています。Replitは8月にOpenAIとの提携を発表していましたが、Anthropicとの関係解消についてはこれまで言及がありませんでした。

Anthropicモデルは引き続き利用可能も、デフォルトはOpenAIに

今回の移行は、AnthropicモデルがReplitプラットフォームから完全に排除されたわけではないことを示唆しています。マサド氏はDisruptイベント後、顧客は引き続きAnthropicモデルを利用できるものの、OpenAIのChatGPTがデフォルト設定になると明確にしました（TechCrunch – AI）。

このデフォルト設定の変更は、ReplitのAnthropicへの支出を大幅に削減する可能性が高いと考えられます。多くのユーザーはデフォルトの選択肢をそのまま利用する傾向があるため、この変更はReplitのコスト構造に大きな影響を与えるでしょう。

内部ベンチマークとパートナーシップの強化が決め手に

Replitは、パフォーマンス評価のために独自の内部ベンチマークを使用しているとマサド氏は説明しています。このベンチマークにより、OpenAIのモデルであるSolやAstraが、ゼロからのアプリケーション開発において優れた結果を出していることが確認されました（TechCrunch – AI）。

以前は、ReplitはAnthropicのClaudeモデルに依存しており、そのパートナーシップが同社の収益成長に大きく貢献したとされています。マサド氏によると、Replitは最近までAnthropicにとってトップ5に入る大口顧客だったということです。

「Replitは引き続きモデルに依存しないアプローチを維持します。しかし、Replit Agentを支えるパートナーとしては、パフォーマンス、経済性、そしてパートナーシップの強さに基づいてOpenAIを選びました。」

マサド氏は、Replitがモデルに依存しない立場を堅持しつつも、Replit Agentの動力源としてはOpenAIを優先パートナーとすると説明しています（TechCrunch – AI）。しかし、今回の発表に対して、AnthropicとReplitのパートナーシップに詳しい関係者からは「パートナーシップは継続中である」との反論も出ている状況です。

Replitの企業向け事業の成長とAIエージェントの安全性

マサド氏は、Replitの成長についても言及し、企業向け（エンタープライズ）事業が収益の大きな割合を占めるようになっていると述べました。昨年は収益のわずか2%だったエンタープライズ契約が、今年は15%にまで成長し、B2B全体では収益の50%以上を占めています（TechCrunch – AI）。これは、AIコーディングプラットフォームが個人の開発者だけでなく、企業における開発効率向上ツールとしても注目されている証拠ではないでしょうか。

また、マサド氏はAIの安全性についても重要な見解を共有しました。AIエージェントが「良い仕事」をするためには、適切な「生息環境（habitat）」が必要であると説いています。これには、優れたオーケストレーション、エラー回復、セキュリティ、サンドボックス化、ネットワーキング、そしてIDと認証が含まれます。

これらの要素が揃って初めて、AIを安全にデプロイできるという考え方です。これは、私が普段クラウドインフラに携わる中で意識しているセキュリティや運用管理の重要性と完全に一致すると感じました。AIを実運用する上での現実的な課題を認識している姿勢は、開発者として非常に共感できます。

エンジニア目線で見ると：移行コストは小さいが検証は必須

今回のReplitの決定は、AIモデルの選択においてコストとパフォーマンス、そしてパートナーシップがいかに重要かを示すものだと感じます。私自身、個人プロダクトでLLMを活用しているため、常にこれらのバランスを意識しています。

OpenAIへの移行は、APIインターフェースの互換性が高ければ、既存のスクリプトやコードベースへの影響は比較的少ないのではないでしょうか。Claude Codeで開発を進めていたエンジニアの方でも、大規模なコード修正なしにOpenAIモデルへの切り替えは可能かもしれません。

しかし、ベンチマークの結果だけで安易に移行を決めるのは危険だと考えます。特定のタスクに対するモデルの挙動や、エッジケースでの振る舞いは、実際に試してみないと分からない部分が多いです。特に、Claudeモデルに最適化されたプロンプトを使っていた場合、OpenAIモデルでは期待通りの結果が得られない可能性も考慮すべきでしょう。

私も自分のプロジェクトで試すなら、まずは小規模な検証環境で、既存のテストスイートを使って両モデルの出力比較を行うと思います。もしAPIの互換性がない、あるいは大幅なプロンプトエンジニアリングが必要となると、移行コストは無視できないものになります。

Replitが「モデルに依存しない」と述べているのは、このような柔軟性を確保するためだと感じます。ユーザーが選択できる選択肢が残っているのは非常に好ましい点です。