AI信仰の表れとしての喫煙？Palantir CTOの衝撃発言
2026年10月14日、米PalantirのCTO、シャヤム・サンカー氏がCBSの番組「Face the Nation」でのインタビューで、シリコンバレーのAI研究者の間で「AIへの信仰を示すために喫煙を始める」という奇妙なトレンドが起きていると発言し、波紋を呼んでいます（The Register）。サンカー氏は、AIが将来的に癌を治療すると信じているため、喫煙のリスクを無視してタバコを吸い始めるというものです。
「多くのAI研究者が、AIへの信仰がいかに強いかを他の研究者に示す手段として喫煙を始めている」とサンカー氏は述べました。
サンカー氏はこの行動を「大衆精神病」や「社会的な妄想」と表現し、AIの現状に関する建設的な議論を阻害していると批判しています。これは、AIが癌を治すという「賭け」であり、自分の「チップをすべて賭けている」という意思表示だとしています。
「効果的利他主義」がAIの議論に与える影響
サンカー氏がこの現象の背景にあると指摘するのが、シリコンバレーで広く受け入れられている哲学である「効果的利他主義（Effective Altruism、EA）」です（The Register）。EAは、最も多くの人類に利益をもたらす最も効果的な意思決定を優先する考え方で、AIの安全性確保に焦点を当てています。
しかしサンカー氏は、EAがAIに関する「終末論的カルト」と「メシア的複合体」を結びつけ、現実離れした議論を生み出していると主張しています。米国には約2,000人のAI研究者がいますが、その大多数がこのEAの世界観を信じているとサンカー氏は語りました。
サンカー氏は、これらの終末論的シナリオや突飛なリスク提唱が、技術的な批判というよりは「神学的なもの」に近いと指摘します。彼は、パスカルの言葉を引用し、多くのシリコンバレーの人々が心の「神の形をした穴」を「AGIの機械神」で満たしているのではないかと示唆しています。喫煙を始める行為は、この機械神が癌から救ってくれるという信仰の表れであり、ある種の禁欲主義者が苦痛に耐える姿に似ていると述べています。
専門家が警鐘を鳴らす現実とタイムライン
元癌研究者によると、AIが癌の治療法を発見するという期待は高く評価されているものの、新薬の開発には現実的なタイムラインが存在すると警鐘を鳴らしています（The Register）。
「AIをもってしても、新しい抗癌剤を開発し、世界の医療システムに導入するには数年かかる可能性があります。」
また、開発された薬に対して腫瘍が耐性を持つ可能性もあるため、希望的観測で喫煙を始めるのは賢明ではないと指摘しています。Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、昨年2025年にはAIが設計した薬が実用化されると予測しましたが、現在のところその兆候はほとんどありません。
AIの薬物発見能力は注目されていますが、医療分野への導入には厳格なプロセスと検証が必要です。この現実的なタイムラインを無視して喫煙に走ることは、公衆衛生の観点からも問題があると考えられます。
エンジニア目線で見ると：現実的なリスクと倫理的考察
この報道はかなり衝撃的で、正直ここまで来たかという感じです。AIが未来を大きく変える可能性を信じるのは理解できますが、それが健康リスクを伴う行動にまで及ぶのは、もはや科学的思考の域を超えていると感じます。
私自身の経験からも、AI開発における「信頼」という要素は非常に重要です。しかし、それはデータに基づいた確かな検証と、倫理的なガイドラインの上で成り立つべきものです。
今回のような「信仰」に基づく行動は、AIがもたらす現実的な恩恵やリスク評価から目を逸らすことになりかねません。例えば、OpenAIが数学研究でLLMを共有した際に懸念が表明されたように、AIの利用には常に倫理的な問題が伴います（Tom's Hardware）。
クラウドインフラの観点から見ても、GCPでBigQueryやCloud Runを日常的に使っている身としては、AIモデルの信頼性とスケーラビリティの確保には厳密なテストとモニタリングが不可欠だと考えています。信仰だけでシステムが動くわけではありません。
効果的利他主義自体は良い思想だと感じますが、それが現実離れした終末論や、個人の行動を歪めるほどの信仰に結びつくのは危険ではないでしょうか。冷静な議論と、データに基づいた健全なAI開発が今こそ求められていると思います。
また、個人プロダクトでローカルLLMを動かしたり、Stable Diffusionを自作PCで利用している経験から言えば、AIの可能性は確かに無限大です。しかし、そこには常に計算リソースの限界や、学習データの偏り、そして倫理的な配慮といった現実的な制約が存在します。AIが万能の「機械神」と崇められるのは、その技術的な側面を見誤る可能性があるため、注意が必要だと感じます。
