Ollamaが6500万ドル調達——月間900万人が使うローカルLLM実行基盤の今

シリーズBで6500万ドル、累計8800万ドルに

Ollamaは2026年7月9日、Theory Venturesが主導するシリーズBラウンドで6500万ドルを調達したと発表しました。既存投資家のBenchmark・8VC・Y Combinator・Pace Capital・49 Palms・GTMFundに加え、エンジェル投資家としてDocker創業者のSolomon Hykes氏らも参加しています。これにより累計調達額は8800万ドルに達しました（出典）。

月間アクティブ開発者数は890万人——2026年1月からわずか半年で2倍に増加した。

週100万件の新規インストール、Fortune 500の85%で利用

OllamaはJeffrey Morgan氏とMichael Chiang氏が創業し、開発者がオープンウェイトのAIモデルをローカルハードウェア上で検索・ダウンロード・実行できるソフトウェアです。単一コマンドで動かせる手軽さが特徴で、GitHubスター数は17万6000を超え、コミュニティ製の連携ツールは6万7000件に達しています。

（出典）

わずか14人のチームでこの規模を支えているという数字には、正直かなり驚かされます。

ハードウェア・モデル両陣営との提携で「動くこと」を保証

OllamaはNVIDIA・AMD・Intel・Qualcommといったハードウェアメーカーと、Meta・DeepMind・Mistral・DeepSeekといったAIモデル開発元の双方と配布提携を結んでおり、新モデルのリリースと同時に対応できる体制を整えています。

無料デスクトップ版はそのまま、大型モデル向けにGPU時間課金のクラウドを新設

デスクトップソフト自体は引き続き無料で提供されます。一方、ローカルハードウェアの容量を超える大型モデルを扱うため、月額最大100ドルのハイブリッドクラウドワークスペースを用意しました。OpenAIなどのプロプライエタリAI API事業者に多いトークン課金制ではなく、実際に使用したGPU計算時間で課金する方式を採用している点が特徴です（出典）。

自宅のRTX 3090でローカルLLMを動かしている身としては、この「トークンではなくGPU時間で課金」という設計は素直に良いと感じます。手元のVRAMに収まらない大きめのモデルを試したいときの選択肢として、今後試してみたいところです。