Siri AIによる生成コンテンツ—情報取得から記録まで一括処理

iOS 27で最も注目される機能は、iPhone 15 Pro以降で利用可能なSiri AI です。従来のSiriとは異なり、生成AIを搭載したこのバージョンは、単なる音声コマンドの文字化ではなく、インターネット上から情報を取得して自動的にメモを作成できます。

例えば「iOS 27に対応しているiPhoneモデルの一覧をメモに作成して」と指示すれば、Siri AIが web上から必要な情報を検索・取得し、整形されたリスト形式で自動生成します。これまで手動で記入していた情報整理の時間を大幅に短縮できるということです。

iPhone 15 Pro以降のユーザーは、Siri AIによる情報取得・記録機能を実務に活かせる利点があります。

さらに、メッセージアプリとの連携も進化しています。会話の文脈を理解したSiri AIが、特定のメッセージの下に「メモに追加」というショートカットを自動提示するため、重要な情報の取り落としが減るでしょう。

技術的背景として、このような「文脈理解に基づく提案」は、大規模言語モデル（LLM）の精度向上と、デバイス上での推論処理の高速化があってこそ実現しています。私たち開発者の立場からすると、オンデバイスでここまでの処理ができるようになったことは、個人プロジェクトやローカルLLM実装の可能性を広げるシグナルとも受け取れます。

Markdown対応—テキスト形式の統一で作業フロー効率化

iOS 27のもう一つの大きな改善は、Markdown形式でのコピー&ペースト機能 です。（出典）

Markdownは、HTMLを使わずにテキストを整形できるシンプルな記法です。メモアプリで以下のような形式が扱えるようになります。

  • 太字表示: **bold**
  • 斜体: *italic*
  • リンク: [Apple](https://apple.com)
  • リスト: - Example

これにより、メモアプリに「Apple's next CEO is John Ternus」と貼り付けると、「John Ternus」が自動的に太字で表示されます。逆に、メモ内の装飾されたテキストを選んで「Markdownとしてコピー」を実行すれば、その装飾情報がMarkdown記法に変換され、他のアプリに貼り付け可能になるわけです。

メモのMarkdown対応により、テキスト処理ツール間での形式の互換性が大幅に向上します。

実務的な利点として、開発ドキュメントや技術ブログ執筆時に、iPhoneのメモアプリで下書きしたコンテンツを、そのままMarkdown形式で Notion や GitHub、Obsidian などの他のツールに移行できるようになります。これはローカルでドキュメント管理を行うエンジニアにとって、かなり利便性が高い改善ではないでしょうか。

参考として、iOS 26ではすでにMarkdownファイルのインポート・エクスポート機能が実装されていたため、iOS 27ではそこからの自然な拡張と言えます。

区切り線とセクションリンク—大型ドキュメント整理の強化

iOS 27では、メモの視認性と操作性を高める2つの補助機能が追加されます。

区切り線（Divider Line）機能 では、カーソルを挿入したい位置に置いて、カット・コピー・ペーストメニューの右矢印から「区切り線を挿入」を選ぶだけで、視覚的にセクションを分割できます。長いドキュメントや複数のトピックを扱う場合、情報の整理が容易になるでしょう。

セクションリンク機能 は、ノート内の特定セクションへのリンクを作成できるというものです。そのリンクをタップすると、メモアプリは自動的にそのセクションに遷移します。複雑な構成のメモや、参照頻度の高いセクションが複数ある場合に、ナビゲーションが効率化されます。

機能 用途 効果
区切り線 セクション分割 視認性向上
セクションリンク セクション内移動 ナビゲーション効率化
Markdown 形式の統一 他ツールとの連携向上

これら機能の組み合わせにより、メモアプリはシンプルなメモツールから「ローカル・ドキュメント管理ツール」へと機能が拡張されつつあります。

iOS 27全体の最適化と今後の展望

なお、参考記事によると、iOS 27全体では 40以上の最適化 が施されており、写真アプリの読み込み速度が最大70%高速化するなど、単なる機能追加だけでなく、システムレベルでの性能向上も重視されているようです。（出典）

iOS 27はAI機能の充実だけでなく、全体的なシステム高速化に力を入れています。

iPhone 15 Pro以降のハードウェア（A17 Proチップ搭載）と、iOS 27のソフトウェア最適化が組み合わさることで、オンデバイスAI処理の実用的な活用が現実的になってきた段階だと感じます。特にSiri AIのような「生成＋情報取得」の複合処理が、レスポンスタイムを損なわずに実行できるようになったことは、スマートフォンのあり方を次の段階へ進める指標とも言えるでしょう。